LLEIDA
L'IRTA estudia usar algoritmes per a la millora de cultius de pomeres
Porta investigant tres anys dos sistemes tecnològics en finques de Lleida i Girona. Utilitza intel·ligència artificial per fer més eficaç l'aclarida dels arbres
L’Institut d’Investigació i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA) avança en la validació de sistemes de visió artificial basats en algoritmes que aprenen automàticament per fer més eficient el cultiu de pomes. Ho fa en el marc del projecte Fruitscan, que durant pràcticament tres anys ha avaluat “amb molt bons resultats” dos sistemes tecnològics en vuit parcel·les comercials de pomeres situats a Lleida i Girona, segons ha explicat l’IRTA. Els seus investigadors tenen previst continuar treballant perquè la introducció sigui una realitat en els propers anys.
Una de les finalitats principals de Fruitscan és la reducció de l’ús de fitosanitaris en l’aclarida de les pomeres. D’una pomera se sol aprofitar d’un cinc a un deu per cent de les flors inicials, explica David Caimel, tècnic del programa de Fructicultura de l’IRTA i membre de l’equip de Fruitscan.
En l’aclarida, primer, just després de la floració, se solen aplicar fitosanitaris des d’un tractor. Al cap d’uns dies, s’avalua manualment si aquesta aclarida química està funcionant. Al cap d’un mes, s’ajusta manualment la quantitat de fruites que han de quedar a l’arbre. “Són processos molt laboriosos i que poden suposar la utilització de més fitosanitaris dels necessaris. A més, actualment falta mà d’obra per dur-los a terme. Tot això ens porta a explorar sistemes automatitzats que ens aporten eficiència en tots els sentits”, detalla Caimel.En aquest sentit, de moment els investigadors han estudiat la posada en marxa de dos sistemes. Un es diu Cclair: a través d’un visor instal·lat en un tractor, escaneja les pomeres i crea mapes virtuals d’intensitat de floració, cosa que permet ajustar la quantitat de fitosanitari necessari en cada zona del camp.L’altre sistema es diu Vivid i té dos funcions. D’una banda, avalua l’eficàcia de l’aclarida química gràcies a un vehicle que té instal·lada una tecnologia que pot preveure fins i tot la proporció de fruits que cauran. D’altra banda, pot estimar el número i el calibre de fruits que cada pomera tindrà en la data en què està previst collir la fruita.