Un sistema informàtic ajuda els guionistes a crear finals més taquillers

Un equip de científics de les universitats de Granada (UGR) i Cadis (UCA) ha dissenyat el primer sistema informàtic que ajuda als guionistes d’una pel·lícula a escriure la història que millor funcionarà en taquilla, un model que fa servir tècniques d’intel·ligència artificial per analitzar els clixés o trops que aconsegueixen més èxit.

Per fer-ho s’han basat en els trops, que són els recursos i convencions narratives que permeten al director d’una pel·lícula comunicar una situació que pot ser reconeguda fàcilment per l’espectador, una espècie de clixés comuns, previsibles i fins necessaris per narrar una història.

Els trops són idees que es repeteixen en diferents pel·lícules o sèries, i per això sol dir-se que gairebé totes les històries ja han aparegut en "Els Simpson", sèrie animada de televisió a la que fa referència l’estudi.

Els seus autors, Pablo García-Sánchez i Juan Julián Melero, del departament d’Arquitectura i Tecnologia de Computadors de l’UGR, i Antonio Vélez i Manuel Jesús Cobo, del departament d’Enginyeria Informàtica de la Universitat de Cadis, han aprofitat aquesta sèrie i altres com a exemple del funcionament d’aquests clixés.

"Alguns exemples de trops serien l’ineludible brivall a qui s’enfronten els herois a les pel·lícules de Marvel; el detectiu que entrega la seua placa i la seua arma; o el viatge de l’heroi, que hi ha des de fa milers d’anys en obres com "L’Odissea" d’Homer, però també en pel·lícules com a "Star Wars", "el Senyor dels Anells" o "Harry Potter", ha apuntat García-Sánchez.

En aquest treball, els investigadors han ideat una metodologia per visualitzar com els trops es relacionen, entendre’ls i, sobretot, inferir quines combinacions serien encertades o no per als processos creatius, una forma d’analitzar els girs de guió que poden ser o no taquillers.

Els investigadors han utilitzat una base de dades denominada TVTropes, que inclou més de 25.000 trops associats a 10.766 pel·lícules, una plataforma que s’actualitza de forma constant.

L’anàlisi de xarxes d’aquests trops s’ha realitzat amb algoritmes programats per descobrir quin és la relació entre les pel·lícules que comparteixen trops similars i poder així mesurar la popularitat dels clixés, si són transversals o molt específics, si estan en auge o en decadència.

"Aquesta investigació pot ajudar als guionistes i directors d’una pel·lícula durant el procés creatiu ja que, encara que el nostre sistema no serveix per escriure automàticament, sí que ofereix recursos per esbrinar quina combinació d’idees pot servir", ha assenyalat Pablo García en un comunicat.