Comptador intel·ligent d'arbres

La doctoranda del programa de Gestió Forestal i de Medi Natural de la Universitat de Lleida (UdL) Luisa Velásquez, també investigadora en Eurecat-Centre Tecnològic de Catalunya, ha ideat un model basat en intel·ligència artificial per mapar, detectar i identificar els arbres de les ciutats, sense necessitat d’anar a comptar-los in situ, i facilitar així la creació d’inventaris forestals urbans. Aquest és l’objectiu de la seua tesi, titulada Caracterització d’arbres i boscos urbans utilitzant tècniques d’IA per a l’avaluació de serveis ecosistèmics, que ha desenvolupat amb Eurecat i que preveu presentar al febrer. Va validar el seu model a Lleida i en ciutats de la Badia de San Francisco, als Estats Units i la seua intenció de cara al futur és continuar treballant en aquesta eina perquè pugui ser utilitzada de manera més generalitzada.

La investigadora remarca que tenir inventaris forestals urbans complets i actualitzats requereix molt personal capacitat, mentre que amb el seu mètode es pot obtenir el nombre d’arbres, la seua espècie i la seua ubicació utilitzant imatges per satèl·lit de les zones que es volen analitzar. “Utilitzant dos models d’aprenentatge profund detectem tots els arbres visibles en cada imatge. N’utilitzem un per detectar les copes des de dalt i un altre per detectar els arbres a les imatges de Google Street View. Després, amb algunes fórmules matemàtiques relacionem cada una de les copes amb els arbres en les imatges. Així, el tècnic pot tenir una imatge de l’arbre des de dalt amb la seua coordenada, molt més exacta que en la visita de camp, perquè podem accedir al centre de copa, i una fotografia des del carrer de com es veu l’arbre”, assenyala. Indica que per identificar les espècies utilitza aplicacions com les que es poden descarregar en un mòbil, que permeten saber amb una imatge a quina espècie pertany cada arbre. “Per automatitzar aquest pas, vam haver d’ajustar la imatge de cada arbre i aconseguir la millor possible de cada arbre de carrer. Després vam connectar aquestes aplicacions a la nostra eina i, a més de la ubicació, tenim la identificació de l’espècie”, subratlla.Velásquez va presentar el seu treball al concurs de Tesi en tres minuts del Campus Iberus d’Excel·lència Internacional de la Vall de l’Ebre.