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Invierten 110.000 euros un proyecto 'bigdata' para mejorar la productividad de las cooperativas

Acuerdo de FCAC y UdL en una iniciativa pionera

En la firma del contrato han participado al presidente de la FCAC, Ramon Sarroca; el rector de la UdL, Jaume Puy, y el profesor del departamento de Matemática de la UdL Lluís Miquel Pla.

En la firma del contrato han participado al presidente de la FCAC, Ramon Sarroca; el rector de la UdL, Jaume Puy, y el profesor del departamento de Matemática de la UdL Lluís Miquel Pla.

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La Federación de Cooperativas Agrarias de Cataluña (FCAC) ha firmado un acuerdo con la Universidad de Lleida (UdL) en el marco del proyecto AgriCoop Bigdata para el procesamiento inteligente de datos del sector agroalimentario que inciden en los sistemas productivos de las cooperativas. La contratación de la UdL aportará conocimiento en el tratamiento de datos, estadística y sistemas de identificación geográfica y supone una inversión de 95.000€ en dos años, que se suman a los cerca de 15.000€ que ya se habían destinado durante las fases previas.

En la firma del contrato han participado al presidente de la FCAC, Ramon Sarroca; el rector de la UdL, Jaume Puy, y el profesor del departamento de Matemática de la UdL Lluís Miquel Pla.

Sarroca explica que “el objetivo es disponer de un modelo predictivo inteligente que facilite la adopción de decisiones estratégicas para productores y cooperativas aplicando métodos innovadores Bigdata y considerando diferentes escenarios. De esta manera, podríamos hacer una prospectiva a nivel económico, social y medioambiental tanto de los socios como de las cooperativas con la finalidad de generar nuevos modelos de negocio al tiempo que incidimos en la sostenibilidad del sistema”.

El proyecto AgriCoop Bigdata trabaja a partir de la información de los socios de cooperativas agrarias en la DUN, que es la declaración obligatoria que anualmente tienen que presentar los productores (agricultores y ganaderos) de Cataluña y que refleja la situación de las explotaciones en el momento de solicitar las ayudas vinculados a la PAC.

En concreto, el proyecto hará el tratamiento de más de un millón de datos por año que aportan información sobre las explotaciones, superficies declaradas de cada cultivo, pirámides de edad, sistemas de riego, diferentes registros y solicitud de diferentes tipologías de ayudas, entre otros.

El análisis combinará la estadística con técnicas de aprendizaje automático utilizando esta plataforma, que integrará los datos actuales y una perspectiva histórica de las 6 últimas campañas. Como resultado, se obtendrán informes comparativos entre la cooperativa y diferentes sectores productivos, de la cooperativa con su entorno geográfico y también de la cooperativa en relación con el conjunto de cooperativas de la FCAC y hacia toda Cataluña.

Este proyecto se está desarrollando en el marco de las Ayudas a la Cooperación para la Innovación cofinanciadas por el fondo FEADER y el Departamento de Agricultura.

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