El IRTA estudia usar algoritmos para la mejora de cultivos de manzanos

El Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias (IRTA) avanza en la validación de sistemas de Visión Artificial basados en algoritmos que aprenden automáticamente para hacer más eficiente el cultivo de manzanas. Lo hace en el marco del proyecto Fruitscan, que durante prácticamente tres años ha evaluado “con muy buenos resultados” dos sistemas tecnológicos en ocho parcelas comerciales de manzanos situados en Lleida y Girona, según ha explicado el IRTA. Sus investigadores tienen previsto seguir trabajando para que su introducción sea una realidad en los próximos años.

Una de las finalidades principales de Fruitscan es la reducción del uso de fitosanitarios en el aclareo de los manzanos. De un manzano se suele aprovechar de un 5 a un 10% de las flores iniciales, explica David Caimel, técnico del programa de Fruticultura del IRTA y miembro del equipo de Fruitscan. En el aclareo, primero, justo después de la floración, se suelen aplicar fitosanitarios desde un tractor. Al cabo de unos días, se evalúa manualmente si este aclareo químico está funcionando. Al cabo de un mes, se ajusta manualmente la cantidad de frutas que deben quedar en el árbol. “Son procesos muy laboriosos y que pueden suponer la utilización de más fitosanitarios de los necesarios. Además, actualmente falta mano de obra para llevarlos a cabo. Todo ello nos lleva a explorar sistemas automatizados que nos aportan eficiencia en todos los sentidos”, detalla Caimel.Para ello, de momento los investigadores han estudiado la puesta en marcha de dos sistemas. Uno de ellos se llama Cclair: a través de un visor instalado en un tractor, escanea los manzanos y crea mapas virtuales de intensidad de floración, lo que permite ajustar la cantidad de fitosanitario necesario a cada zona del campo. El otro sistema se llama Vivid y tiene dos funciones. Por un lado, evalúa la eficacia del aclareo químico gracias a un vehículo que tiene instalada una tecnología que puede prever incluso la proporción de frutos que caerán. Por otra parte, puede estimar el número y el calibre de frutos que cada manzano tendrá en la fecha que está previsto recoger los frutos.