Contador inteligente de árboles

La doctoranda del programa de Gestión Forestal y de Medi Natural de la Universitat de Lleida (UdL) Luisa Velásquez, también investigadora en Eurecat-Centro Tecnológico de Catalunya, ha ideado un modelo basado en Inteligencia Artificial para mapear, detectar e identificar los árboles de las ciudades, sin necesidad de ir a contarlos in situ, y facilitar así la creación de inventarios forestales urbanos. Este es el objetivo de su tesis, titulada “Caracterización de árboles y bosques urbanos usando técnicas de IA para la evaluación de servicios ecosistémicos”, que ha desarrollado con Eurecat y que prevé presentar en febrero. Validó su modelo en Lleida y en ciudades de la Bahía de San Francisco, en Estados Unidos y su intención de cara el futuro es seguir trabajando en esta herramienta para que pueda ser utilizada de manera más generalizada.

La investigadora remarca que tener inventarios forestales urbanos completos y actualizados requiere mucho personal capacitado, mientras que con su método se puede obtener el número de árboles, su especie y su ubicación usando imágenes por satélite de las zonas que se quieren analizar. “Usando dos modelos de aprendizaje profundo detectamos todos los árboles visibles en cada imagen. Usamos uno para detectar las copas desde arriba y otro para detectar los árboles en las imágenes de Google Street View. Luego, con algunas fórmulas matemáticas relacionamos cada una de las copas con los árboles en las imágenes. Así, el técnico puede tener una imagen del árbol desde arriba con su coordenada, mucho más exacta que en la visita de campo, porque podemos acceder al centro de copa, y una fotografía desde la calle de cómo se ve el árbol”, señala. Indica que para identificar las especies utiliza aplicaciones como las que se pueden descargar en un móvil, que permiten saber con una imagen a qué especie pertenece cada árbol. “Para automatizar este paso, tuvimos que ajustar la imagen de cada árbol y conseguir la mejor posible de cada árbol de calle. Luego conectamos estas app a nuestra herramienta y, además de la ubicación, tenemos la identificación de la especie”, subraya.Velásquez presentó su trabajo al concurso de Tesis en 3 minutos del Campus Iberus de Excelencia Internacional del Valle del Ebro.