El uso de inteligencia artificial en ecografías de mama ayudará a reducir el número de biopsias

El uso de inteligencia artificial en el análisis de las ecografías de mama permitiría reducir un 30 % las biopsias en lesiones clasificadas en el límite entre los casos considerados de bajo y los de mayor riesgo de cáncer. Es la conclusión de un estudio, publicado en la revista científica Diagnostics, en el que investigadores de Dexeus Mujer han analizado el impacto de una tecnología de inteligencia artificial desarrollada por la empresa norteamericana Koios Medical.

Esta tecnología, que se puede incorporar a los equipos convencionales que realizan ecografías mamarias, utiliza algoritmos para evaluar la probabilidad de que una lesión sea maligna, en base a un banco de datos de más de 400.000 imágenes de lesiones mamarias. El diagnóstico de cáncer de mama se establece a partir del estudio de imágenes obtenidas a través de mamografías, pero en el caso de mamas densas o fibrosas resulta más difícil y a menudo es necesario realizar una ecografía como prueba complementaria.

Según las estadísticas de Dexeus Mujer, de cada 100 mujeres que se someten a una mamografía, un 70 % requiere una ecografía para completar el estudio y, de estas, en 2 o 3 se hace una biopsia y solo en 1 caso se confirmará el cáncer. Como una biopsia causa mucho estrés y preocupación a las pacientes, el objetivo del estudio era analizar si la inteligencia artificial puede ayudar a afinar el diagnóstico y evitar esas intervenciones si no son necesarias.

Dentro de la escala BI-RADS, mundialmente utilizada para categorizar las lesiones en función del grado de sospecha, los investigadores se concentraron a partir de la categoría 4, que es cuando empieza a haber alguna sospecha, pero el problema radica especialmente en aquellos casos que están en el límite entre bajo y mayor riesgo.

Para comprobar la efectividad de la inteligencia artificial, los investigadores seleccionaron un total de 403 biopsias ecoguiadas -técnica poco invasiva para extraer una pequeña muestra de la mama- practicadas en Dexeus en el año 2019 a mujeres de diferentes edades, de las cuales 197 se clasificaron como lesiones malignas y 206 como benignas.

Los autores del estudio volvieron a evaluar las imágenes de la ecografía que se había hecho a esas mujeres, pero esta vez con la ayuda del sistema de inteligencia artificial de Koios. Los resultados mostraron un aumento de la proporción de casos detectados como sospechosos de malignidad que finalmente fueron confirmados por la biopsia en las categorías de más riesgo: BI-RADS 4, 5 y 6. Los investigadores estiman que el uso de esta herramienta, que Dexeus Mujer ya ha incorporado a su servicio de diagnóstico por imagen, permitiría reducir un 30 % las biopsias en lesiones situadas en el límite entre los casos considerados de bajo y de mayor riesgo.

En la actualidad, Dexeus Mujer lleva a cabo cada año 60.000 revisiones ginecológicas y más de 45.000 mamografías, y detecta una media de 350 casos de cáncer de mama.