El IRBLleida estudiará la actividad de las personas mayores con sensores e IA para preservar su salud
Lidera un proyecto innovador que ha recibido financiación europea
Los investigadores que forman parte del proyecto.
El Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), con la colaboración de investigadores de la Universidad de Lleida (UdL) y el Hospital Universitario Arnau de Vilanova de Lleida, lidera un proyecto que ha recibido financiación europea y mediante el cual se utilizará tecnología avanzada para contribuir a preservar la salud y mejorar la seguridad de las personas mayores. En concreto, la iniciativa del Grupo de Investigación en Cuidados de la Salud (GReCS) del IRB utilizará una combinación innovadora de sensores que permitirán estudiar la actividad diaria de una persona. El objetivo será identificar patrones comunes de enfermedades que después puedan servir para favorecer la detección y el tratamiento precoz.
El laboratorio de innovación colaborativa del GReCS, que tiene como objetivo desarrollar herramientas y estrategias para hacer frente a problemas reales del entorno, se encargará de evaluar las actividades de la vida diaria de las personas mayores. El proyecto se iniciará en mayo 2024 y tendrá una duración de 36 meses. Esther Rubinat es la investigadora principal y su equipo está integrado por los investigadores Helena Fernández, Montserrat Gea, Filip Bellon, Minerva Granado, Gerard Piñol, Manuel Sánchez de la Torre, Francisco Purroy y Miquel Angel..
Rubinat ha explicado que la asistencia sanitaria se enfrenta a nuevos retos relacionados con el envejecimiento de la población. Por lo tanto, ha considerado que se necesitan soluciones centradas en el paciente que permitan "ofrecer asistencia en remoto desde el propio domicilio". La investigadora ha indicado que este cambio requiere de innovaciones tecnológicas que permitan la "monitorización de la salud de las personas y que a través de algoritmos de inteligencia artificial permitan la detección precoz y progresión de la enfermedad de forma fiable".
"Este proyecto tiene como objetivo la monitorización híbrida de la salud humana, garantizando una cobertura tanto espacial como temporal para la vigilancia del estilo de vida, el sueño y la actividad física de las personas mayores" ha concluido Rubinat.
En concreto, el proyecto utilizará tecnologías de sensores avanzados (radares FMCW, visión artificial, dispositivos wearables, sistemas de realidad aumentada), sistemas de computación distribuida y algoritmos de inteligencia artificial (detección de acontecimientos, tendencias y casos inusuales). Así se espera obtener resultados para el reconocimiento más efectivo de actividades repetitivas o con una lógica temporal fuerte.
Una vez finalizada la investigación, se espera tener un conocimiento exhaustivo de la salud física y mental y de los riesgos para la seguridad de las personas mayores. También se habrán validado las tecnologías y se podrán mejorar los sistemas de sensores optimizados para la observación, medida e interacción humana.