VitiGEOSS: Intel·ligència artificial i dades geoespacials per a la gestió sostenible de les vinyes

El teixit empresarial que participa en els processos d’elaboració del vi constitueix una de les activitats més importants de l’economia europea, per impulsar el desenvolupament tecnològic diferencial. La vinya és considerat un cultiu especial o d’alt valor i, per tant, requereix de tot tipus d’innovacions per millorar la rendibilitat i obtenir productes de màxima qualitat. Des d’aquesta perspectiva, el centre tecnològic Eurecat Lleida coordina el projecte europeu VitiGEOSS, que pretén aplicar la transformació de processos impulsada per la digitalització mitjançant el desenvolupament de nous serveis amb l’analítica de dades com a base tecnològica.

A banda, el projecte posa èmfasis en la integració de dades heterogènies que avui ja estan disponibles àmpliament com les dades de satèl·lits, drons, maquinària i dades de sensors instal·lats en el camp, per desenvolupar nous serveis destinats a la millora de la gestió d’explotacions vitivinícoles. Amb la finalitat de facilitar la gestió eficient, àgil i sostenible de vinyes, VitiGEOSS generarà nous serveis intel·ligents de previsió climàtica, de detecció i previsió de la fenologia, de predicció del risc de malalties i recomanació de tractaments, de generació d’indicadors del cultiu i predicció de producció o d’optimització en la gestió dels recursos, així com de seguiment i automatització en el càlcul d’indicadors de sostenibilitat. La Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada d’Eurecat, amb seu a Lleida, s’encarrega de l’aplicació de tècniques d’intel·ligència artificial per a l’anàlisi i la integració de múltiples fonts de dades (meteorologia, predicció climàtica, fenologia, mapes potencial productiu).

Aplicant el seu coneixement diferencial en aquests àmbits, es podran desenvolupar nous serveis de predicció de risc de malalties fúngiques (concretament míldiu i oïdi), per tal de minimitzar l’ús de productes fitosanitaris i, a la vegada, oferir recomanacions de quin és el millor tipus de tractament a realitzar. Per altra banda, també es desenvolupen tres models per a l’optimització de processos productius. Entre ells, cal destacar la planificació de personal per a realitzar les tasques de gestió de vegetació durant el període de creixement en vinyes en espatllera; la gestió logística del procés de verema en un zones amb múltiples proveïdors amb heterogeneïtat en la maduració, per al seu transport al celler on es fa la vinificació, i per últim, l’optimització dels processos de gestió d’herbes i cobertes vegetals depenent del seu estat vegetatiu, les característiques de la vinya i la maquinària disponible; a fi d’obtenir millores en la productivitat de les explotacions vitivinícoles.

Finalment, i gràcies a totes les fonts de dades utilitzades i generades en el projecte, s’implementarà una solució que permeti el càlcul automàtic d’indicadors de sostenibilitat quan sigui possible o la generació d’indicadors entremitjos que facilitin el càlcul d’indicadors globals com la petjada de carboni.

“Estem validant el potencial d’integrar les capacitats dels serveis d’imatges satèl·lits, imatges aèries i dades de sensors al camp i maquinària mitjançant la intel·ligència artificial per promoure una millor gestió i planificació de camps i vinyes, així com l’optimització de pràctiques agrícoles innovadores”, afirma el director de la Unitat d’Intel·ligència Artificial Aplicada, Xavier Domingo. “L’ús de recursos oberts com els serveis d’observació de la terra facilita l’accés a noves fonts d’informació que poden millorar l’eficiència de les vinyes mitjançant nous indicadors de l’estat d’aquestes i de la seva producció”, afegeix.

Finançat pel programa Horizon 2020 de la Unió Europea, el projecte VitiGEOSS integra i millora les solucions existents per acoblar les imatges de satèl·lit amb els sensors ubicats al camp, amb l’objectiu d’augmentar la resolució i fiabilitat de la informació provinent dels diferents satèl·lits aplicada al sector vitivinícola.